赛迪研究院正式发布了《人工智能新基建架构设计与经济价值研究》报告，该报告不仅系统性地剖析了人工智能作为新型基础设施的核心架构、技术路径与发展模式，还深入评估了其推动产业升级、激发经济新动能的价值潜力。尤为引人注目的是，报告强调并倡导构建开放共享的人工智能公共数据平台，并指出相关基础数据资源可逐步实现免费获取，这为AI技术的普惠化应用与创新生态的繁荣奠定了重要基石。

报告指出，人工智能新基建并非单一技术或产品的堆砌，而是一个涵盖算力设施、数据资源、算法模型、融合应用及安全治理的立体化体系。在架构设计上，需以自主可控的先进算力集群为底座，以高质量、大规模、多领域的公共数据资源为核心燃料，以开源开放的算法框架与工具平台为关键引擎，最终推动AI在智能制造、智慧城市、医疗健康、金融服务等千行百业的深度融合与规模化落地。

在经济价值层面，报告通过详实的案例分析模型测算表明，人工智能新基建将通过三大路径创造显著经济效益：一是直接拉动智能芯片、服务器、数据中心等硬件投资与相关软件服务业增长；二是通过赋能传统产业，实现生产流程优化、决策智能化与产品服务创新，全面提升全要素生产率；三是催生自动驾驶、远程诊疗、个性化教育等全新业态与商业模式，开辟经济增长新赛道。预计到2030年，AI新基建带动的核心产业规模与辐射的产业数字化增加值将形成万亿级市场。

本次报告的最大亮点之一，是明确提出并详细阐述了“构建国家人工智能公共数据开放平台”的倡议。报告认为，数据是AI发展的关键生产要素，但目前存在数据孤岛、获取成本高、质量参差不齐等挑战。为此，应通过法规标准、技术手段与激励机制协同，在保障国家安全与个人隐私的前提下，分领域、分阶段推动科研、政务、交通、医疗等领域的脱敏公共数据资源有序开放，并最终实现基础性、公益性数据的免费获取。这一举措将极大降低AI研发与应用的门槛，尤其是助力中小企业和研究机构，促进形成公平、活跃的创新环境，加速AI解决方案在社会经济关键场景中的验证与推广。

赛迪报告建议，下一步应从顶层设计、标准制定、技术攻关、应用示范和生态建设等多方面协同发力。政府应发挥引导作用，统筹规划AI新基建布局；企业应加大核心技术研发投入，深耕行业应用；学术界需加强前沿探索与人才培养；全社会需共同参与数据生态与安全治理体系的构建。

《人工智能新基建架构设计与经济价值研究》报告的发布，为当前我国AI发展战略提供了重要的理论参考与实践指引。其中对公共数据免费开放的聚焦，更是切中了产业发展的关键脉搏，预示着以数据开放共享驱动AI普惠发展的新篇章正徐徐展开。该报告目前可通过赛迪研究院官方渠道免费获取，为政策制定者、产业界与学术界提供了宝贵的决策与研究依据。